老子有钱lzyq88.cc
  咨询电话:13939865948

lzyq878客服

Mysql读写分离——主从数据库+Atlas

mysql集群

最近在参加项目开发微信小程序后台,由于用户数量巨大,且后台程序并不是很完美,所以对用户的体验很是不友好(简单说就是很卡)。赶巧最近正在翻阅《大型网站系统与Java中间件实践》。所以,先是使用Docker swarm构建了负载均衡集群,然后使用Atlas做了数据库的读写分离,尽可能对用户进行分流,降低对单机服务器的负载,提高访问体验。本片随笔仅对数据库的读写分离部分进行介绍。

目标:实现mysql数据库集群,一个主节点负责写入数据,多个从节点负责读取数据

实验环境

服务器:

    阿里云服务器:centos7(10.0.0.1)腾讯云服务器:ubuntu:16.04(10.0.0.2)京东云服务器:ubuntu:16.04 (10.0.0.3)

mysql:5.7

docker:18.03

实现方案

mysql 主从数据库 + Atlas读写分离

步骤:

进入Master服务器进行配置

    使用Docker,在服务器上创建MySQL服务

docker run -p 3306:3306 --name mysql3306 -v /opt/mysql/data/data3306:/var/lib/mysql -v /opt/mysql/logs/logs3306:/logs -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=hello -d mysql:5.7

    进Master服务器的MySQL数据库中,创建用户"niwoo"设置密码为"hello"

mysql -h 127.0.0.1 -uroot -phellomysql> grant all on *.* to ninwoo@"127.0.0.1" identified by "hello";Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

    修改niwoo的访问权限

mysql> use mysqlReading table information for completion of table and column namesYou can turn off this feature to get a quicker startup with -ADatabase changedmysql> update user set host = "%" where user = "ninwoo";Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0

    确认是否修改成功

mysql> update user set host = "%" where user = "ninwoo";Query OK, 1 row affected (0.02 sec)Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select user, host from user;+---------------+-----------+| user | host |+---------------+-----------+| ninwoo | % || root | % || mysql.session | localhost || mysql.sys | localhost || root | localhost |+---------------+-----------+5 rows in set (0.00 sec)

    更新数据库,是配置生效

mysql> flush privileges;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Master,Slave1的MySQL数据库上创建CampusHire数据库

    进入Slave1执行相同1,2,3,4操作

配置主从数据库连接

进入Master服务器进行配置

    进入mysql容器内部,修改配置文件

docker exec -it mysql3306 bash

    默认没有vim,无法修改文件

# 更新软件源apt update# 安装vimapt install vim

    修改mysql配置文件

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

添加如下配置

#主从复制配置 innodb_flush_log_at_trx_commit=1 sync_binlog=1 #需要备份的数据库 binlog-do-db=test#不需要备份的数据库 binlog-ignore-db=mysql #启动二进制文件 log-bin=mysql-bin #服务器ID server-id=1

    退出容器,重启docker应用

docker restart mysql3306

    进入数据库,配置主从复制的权限

mysql -h 127.0.0.1 -uroot -phellomysql> grant replication slave on *.* to "ninwoo"@"127.0.0.1" identified by "hello";Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

    锁定数据库

mysql> flush tables with read lock;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    查看主数据库信息,记住下面的“File”与“Position”的信息

mysql> show master status;+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| mysql-bin.000001 | 439 | CampusHire | mysql | |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+1 row in set (0.00 sec)

    进入slave服务器,进入mysql容器内部

# 更新软件源apt update# 安装vimapt install vim

    修改从数据库的配置文件

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

添加server-id=2

    重启Slave数据库

docker restart mysql3306

    进入数据库,输入刚刚记录下来的File和Position

MySQL [(none)]> change master to master_host="10.0.0.1", -> -> master_user="ninwoo", -> master_password="hello", -> master_port=3306, -> master_log_file="mysql-bin.000001", -> master_log_pos=439, -> master_connect_retry=10;

    启动Slave进程

mysql> start slave;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    查看复制状态

mysql> show slave status G;*************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 139.199.194.49 Master_User: ninwoo Master_Port: 3306 Connect_Retry: 10 Master_Log_File: mysql-bin.000001 Read_Master_Log_Pos: 439 Relay_Log_File: 2a8a4abdcf68-relay-bin.000002 Relay_Log_Pos: 320 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 439 Relay_Log_Space: 534 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 1 Master_UUID: 4a0187fa-b0a5-11e8-a7e7-0242ac110003 Master_Info_File: /var/lib/mysql/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more up dates Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: Executed_Gtid_Set: Auto_Position: 0 Replicate_Rewrite_DB: Channel_Name: Master_TLS_Version:1 row in set (0.00 sec)

到这里主从数据的配置就已经完成,在向主库写入数据的同时,将在从库进行自动的备份。但在实际测试中遇到了配置完成之后无法向主数据库写入的问题,初步判断是由于主库加锁而未解锁的问题,所以这里采用比较暴力的方法,重启主数据库容器。

# master节点docker restart mysql3306

配置Atlas

Atlas是有360团队优化mysqlproxy而衍生出的版本,性能更好更稳定。

Atlas有两个版本,这里我选择普通版本,即不分表。

在阿里云主机(centos7)上进行一下安装步骤:

    下载安装

[root@localhost ~]# cd /home/[root@localhost home]# wget https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases/download/2.2.1/Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm

    安装

[root@localhost home]# rpm -ivh Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm

安装目录位于/usr/local/mysql-proxy/

    使用安装目录下的bin/encrypt程序加密数据库密码

[root@localhost bin]# ./encrypt hello

    配置Atlas

[root@localhost conf]# cd /usr/local/mysql-proxy/conf/[root@localhost conf]# vim test.cnf

修改以下配置:

#管理接口的用户名admin-username = user#管理接口的密码admin-password = pwd...#Atlas后端连接的MySQL主库的IP和端口,可设置多项,用逗号分隔proxy-backend-addresses = 10.0.0.1:3306#Atlas后端连接的MySQL从库的IP和端口,@后面的数字代表权重,用来作负载均衡,若省略则默认为1,可设置多项,用逗号分隔proxy-read-only-backend-addresses = 10.0.0.2:3306@1...#用户名与其对应的加密过的MySQL密码,密码使用PREFIX/bin目录下的加密程序encrypt加密,下行的user1和user2为示例,将其替换为你的MySQL的用户名和加密密码!pwds = buck:RePBqJ+5gI4=...#Atlas监听的工作接口IP和端口proxy-address = 0.0.0.0:1234#Atlas监听的管理接口IP和端口admin-address = 0.0.0.0:2345

读者需要根据自己的实际情况修改以上配置

    启动Atlas

[root@localhost bin]# /etc/init.d/mysqld statusOK: MySQL-Proxy of test is started

    使用mysql命令连接数据库

其中2345端口是管理端口,用户可以在该管理数据库中修改数据库代理服务器的相关配置

[root@localhost bin]# mysql -h127.0.0.1 -P2345 -uuser -ppwd

其中1234端口是数据库代理服务器的端口,用户可以直接访问该端口进行数据库的访问和更新

[root@localhost bin]# mysql -h127.0.0.1 -P1234 -ubuck -phello

    使用软件连接Atlas数据库代理服务器

这里发现,之前使用的mysql workbench无法正常使用,更换Navicat可以正常使用。

    使用jdbc连接数据库

使用方法与普通数据库一样。

后记

到这里,配置就已经全部完成。有心的读者或者已经发现,还有一台服务器未使用,这台服务器将在以后接入到现有的mysql数据库集群当中,充当新的slave节点。该实验将在以后补上。

理论上说,我所做的这些或许会对负载过大的问题有所解决。但最近并未出现太高的访问现象,所以短期也没有看到效果。具体效果,将在实际场景中验证后补充上,敬请期待。